Convergencia verde para un futuro sostenible

En la misma, la relatora abordó cómo la inteligencia artificial puede ser una herramienta clave para avanzar hacia un futuro sostenible. A través de dos ejemplos prácticos, explicó de qué manera el diseño eficiente de sistemas de IA permite combinar sostenibilidad y eficiencia en la utilización de los recursos disponibles.

 

Entre las conclusiones, destacó que la IA generativa representa un desafío por su elevada exigencia computacional, pero también una oportunidad si se toman decisiones técnicas adecuadas en el diseño de los sistemas. Subrayó la importancia de evaluar y elegir modelos de IA eficientes, independientemente de su aplicación, para garantizar la sostenibilidad y maximizar el impacto positivo.

 

Esta conferencia, se enmarca en la actividad organizada por la Cátedra Inditex-UDC de IA en Algoritmos Verdes, que tiene como objetivo promover la investigación, la innovación y la transferencia de conocimiento en el ámbito de la inteligencia artificial y de los algoritmos verdes con el fin de contribuir al desarrollo sostenible y a la protección del medio ambiente.