Curso Experto en IA y Algoritmos Verdes

Curso de Experto en Inteligencia Artificial y Algoritmos Verdes

Presentación

El Curso de Experto en Inteligencia Artificial y Algoritmos Verdes nace con el objetivo de formar profesionales capaces de liderar la transición hacia una tecnología más ética y sostenible. En un contexto donde la IA desempeña un papel cada vez más relevante, este curso se sitúa en la intersección entre innovación, sostenibilidad y responsabilidad social. A través de clases magistrales, talleres prácticos y proyectos reales, el alumnado adquirirá conocimientos punteros en IA verde, computación eficiente y desarrollo de soluciones tecnológicas con impacto positivo. Entre las actividades del curso, destaca el desarrollo de equipos de trabajo de un proyecto de aprendizaje-servicio en colaboración con empresas.

La formación será impartida por un equipo docente interdisciplinar que combina personal investigador de la Universidade da Coruña con especialistas de empresas líderes en el sector tecnológico y de otras universidades.

Requisitos mínimos de acceso

Formación académica universitaria en áreas relacionadas con TIC o ingenierías
Conocimientos de programación

Objetivos

El curso tiene como objetivo principal capacitar al alumnado en el diseño, desarrollo y evaluación de tecnologías de inteligencia artificial sostenibles, considerando criterios energéticos, sociales y ambientales. De manera específica, busca:

Proporcionar conocimientos sólidos sobre los fundamentos, técnicas y herramientas de la IA Verde.
Capacitar en la creación de algoritmos y sistemas de IA que optimicen el consumo energético y minimicen la huella de carbono.
Desarrollar competencias para aplicar prácticas de computación verde en entornos reales.
Fomentar la innovación en proyectos de IA sostenible, desde su diseño hasta su evaluación.
Impulsar la reflexión ética y crítica sobre el impacto de las tecnologías de IA en la sociedad y el medio ambiente.
Promover habilidades de trabajo en equipo interdisciplinario y comunicación efectiva.

Fechas clave

	Inicio	Finalización
Preinscripción	15 de mayo de 2025	15 de junio de 2025
Comunicación de admitidos	Junio 2025
Matrícula	1 de julio de 2025	15 de julio de 2025
Sesiones lectivas	9 de septiembre de 2025	16 de diciembre de 2025
Defensa proyecto práctico	Diciembre de 2025
Prueba objetiva	Septiembre-diciembre de 2025

Contenidos

Fundamentos de aprendizaje automático y sostenibilidad computacional

Introducción al aprendizaje automático: definiciones, tipos de aprendizaje y principales aplicaciones. Fundamentos de sostenibilidad en infraestructura computacional. Tecnologías clave para la eficiencia computacional: procesamiento de lenguaje natural, estructuras de datos optimizadas, aprendizaje federado, computación de alto rendimiento (HPC) y computación cuántica. Métodos de optimización para reducir el consumo energético y promover un uso responsable de los recursos computacionales.

Diseño ético y aplicaciones sostenibles de la inteligencia artificial

Desarrollo de soluciones de IA orientadas a la sostenibilidad. Aplicaciones en robótica sostenible, eficiencia energética y diseño de edificios inteligentes. Principios éticos en el desarrollo de tecnologías de IA verde. Marco normativo internacional y buenas prácticas para una implementación responsable. Análisis de casos prácticos y evaluación de modelos empresariales comprometidos con el desarrollo tecnológico sostenible y socialmente responsable.

Proyectos y aplicaciones en IA verde

Diseño y desarrollo de proyectos de aprendizaje-servicio aplicados a la IA verde. Metodologías de gestión de proyectos y herramientas de trabajo colaborativo. Evaluación de la viabilidad y el impacto de las soluciones propuestas. Aplicaciones prácticas en sectores clave: economía circular, energías renovables, movilidad sostenible, entre otros. Presentación y defensa de proyectos finales ante docentes y profesionales especializados en IA y sostenibilidad.

Criterios de selección

La valoración de los requisitos la realizará la Comisión Académica del título, en función de la forma de acceso, según los siguientes criterios:

– Excelencia académica valorada a partir de la nota media del expediente académico de la/s titulación/es universitaria/s (40 %).

Parámetros de valoración:

i. Rendimiento académico demostrado durante la etapa de formación universitaria, en lo que respecta al aprendizaje de conocimientos técnicos y competencias básicas y específicas.

ii. Relación de la titulación con el ámbito de los estudios. Para medir dicho desempeño, se tomará como referencia básica la nota media del expediente académico universitario de la persona candidata en las titulaciones oficiales que presente y acredite debidamente, correspondiendo el 30 % a las calificaciones del grado/licenciatura y el 10 % restante a másteres oficiales. En el caso de presentar más de un grado afín se tendrá en cuenta la media más alta.

– Conocimiento certificado de inglés como lengua de trabajo (20 %).

Parámetro de valoración: desarrollo de destrezas lingüísticas de nivel avanzado, suficientes como para permitir una comprensión lectora avanzada y una comunicación fluida, oral y escrita, en entornos académicos o profesionales.

Para medir dicho desempeño, se tomarán como referencia las certificaciones de lengua inglesa de carácter oficial presentadas por las personas candidatas (B1: 5 %, B2: 10 %, C1: 15 % y C2: 20 %).

– Excelencia profesional y motivación académica valoradas a partir del curriculum vitae (40 %).

Tipo de evaluación

El método de evaluación del Curso Experto comprende un examen teórico tipo test para cada uno de los dos primeros módulos (que representa en conjunto el 60% de la calificación final, 30% cada examen) y un proyecto de aprendizaje-servicio para el último módulo (que supone el 40% restante), siendo requisito indispensable obtener al menos un 5 sobre 10 en cada una de las tres pruebas y acreditar la asistencia a un mínimo del 60% de las actividades para superar satisfactoriamente el curso

Ficha técnica

625 horas [25 ECTS] [1 ECTS = 25 horas]

Sesiones ordinarias: martes y jueves, de 16:00 a 20:00 h
Tutorías proyectos prácticos: viernes, de 16:00 a 20:00 h

Defensa pública del proyecto de aprendizaje-servicio

Examen por módulo

Desarrollo en equipos de trabajo de un proyecto de aprendizaje-servicio en colaboración con empresas.

Trabajo individual de preparación de lecturas y casos de estudio con carácter previo a las sesiones ordinarias y talleres prácticos.

Trabajo individual de preparación del examen final.

Experto Universitario en Inteligencia Artificial y Algoritmos Verdes

Mínimo 12 – máximo 24

400 €

La admisión en el Curso de Experto en Inteligencia Artificial y Algoritmos Verdes será definitiva una vez la Unidad de Estudios Propios de Posgrado haya verificado e informado favorablemente la solicitud y documentación remitidas.

CITIC, Universidade da Coruña
Campus de Elviña s/n – 15071 A Coruña

Verónica Bolón Canedo, directora de la Cátedra UDC-Inditex de IA en Algoritmos Verdes.

catedra.inditex.algoritmos.verdes@udc.gal