Curso Experto en IA e Algoritmos Verdes

Presentación

O Curso de Experto en Intelixencia Artificial e Algoritmos Verdes nace co obxectivo de formar profesionais capaces de liderar a transición cara a unha tecnoloxía máis ética e sostible. Nun contexto onde a IA desempeña un papel cada vez máis relevante, este curso sitúase na intersección entre innovación, sustentabilidade e responsabilidade social. A través de clases maxistrais, talleres prácticos e proxectos reais, o alumnado adquirirá coñecementos punteiros en IA verde, computación eficiente e desenvolvemento de solucións tecnolóxicas con impacto positivo. Entre as actividades do curso, destaca o desenvolvemento de equipos de traballo dun proxecto de aprendizaxe-servizo en colaboración con empresas.

A formación será impartida por un equipo docente interdisciplinar que combina persoal investigador da Universidade da Coruña con especialistas de empresas líderes no sector tecnolóxico e doutras universidades.

Requisitos mínimos de acceso

Formación académica universitaria en áreas relacionadas con TIC ou enxeñerías
Coñecementos de programación

Obxectivos

O curso ten como obxectivo principal capacitar ao alumnado no deseño, desenvolvemento e avaliación de tecnoloxías de intelixencia artificial sostibles, considerando criterios enerxéticos, sociais e ambientais. De maneira específica, busca:

Proporcionar coñecementos sólidos sobre os fundamentos, técnicas e ferramentas da IA Verde.
Capacitar na creación de algoritmos e sistemas de IA que optimicen o consumo enerxético e minimicen a pegada de carbono.
Desenvolver competencias para aplicar prácticas de computación verde en contornas reais.
Fomentar a innovación en proxectos de IA sostible, desde o seu deseño ata a súa avaliación.
Impulsar a reflexión ética e crítica sobre o impacto das tecnoloxías de IA na sociedade e o medio ambiente.
Promover habilidades de traballo en equipo interdisciplinario e comunicación efectiva.

Datas clave

	Inicio	Finalización
Preinscrición	15 de maio de 2025	15 de xuño de 2025
Comunicación de admitidos	Xuño 2025
Matrícula	1 de xullo de 2025	15 de xullo de 2025
Sesións lectivas	9 de setembro de 2025	16 de decembro de 2025
Defensa proxecto práctico	Decembro de 2025
Proba obxectiva	Setembro -decembro de 2025

Contidos

Fundamentos de aprendizaxe automática e sustentabilidade computacional

Introdución á aprendizaxe automática: definicións, tipos de aprendizaxe e principais aplicacións. Fundamentos de sustentabilidade en infraestrutura computacional. Tecnoloxías crave para a eficiencia computacional: procesamento de linguaxe natural, estruturas de datos optimizadas, aprendizaxe federada, computación de alto rendemento (HPC) e computación cuántica. Métodos de optimización para reducir o consumo enerxético e promover un uso responsable dos recursos computacionales.

Deseño ético e aplicacións sostibles da intelixencia artificial

Desenvolvemento de solucións de IA orientadas á sustentabilidade. Aplicacións en robótica sostible, eficiencia enerxética e deseño de edificios intelixentes. Principios éticos no desenvolvemento de tecnoloxías de IA verde. Marco normativo internacional e boas prácticas para unha implementación responsable. Análise de casos prácticos e avaliación de modelos empresariais comprometidos co desenvolvemento tecnolóxico sostible e socialmente responsable.

Proxectos e aplicacións en IA verde

Deseño e desenvolvemento de proxectos de aprendizaxe-servizo aplicados á IA verde. Metodoloxías de xestión de proxectos e ferramentas de traballo colaborativo. Avaliación da viabilidade e o impacto das solucións propostas. Aplicacións prácticas en sectores crave: economía circular, enerxías renovables, mobilidade sostible, entre outros. Presentación e defensa de proxectos finais #ante docentes e profesionais especializados en IA e sustentabilidade.

Criterios de selección

A valoración dos requisitos realizaraa a Comisión Académica do título, en función da forma de acceso, segundo os seguintes criterios:

– Excelencia académica valorada a partir da nota media do expediente académico da/s titulación/é universitaria/s (40 %).

Parámetros de valoración:

i. Rendemento académico demostrado durante a etapa de formación universitaria, no que respecta á aprendizaxe de coñecementos técnicos e competencias básicas e específicas.

ii. Relación da titulación co ámbito dos estudos. Para medir devandito desempeño, tomarase como referencia básica a nota media do expediente académico universitario da persoa candidata nas titulacións oficiais que presente e acredite debidamente, correspondendo o 30 % ás cualificacións do grao/licenciatura e o 10 % restante a máster oficiais. No caso de presentar máis dun grao afín terase en conta a media máis alta.

– Coñecemento certificado de inglés como lingua de traballo (20 %).

Parámetro de valoración: desenvolvemento de destrezas lingüísticas de nivel avanzado, suficientes como para permitir unha comprensión lectora avanzada e unha comunicación fluída, oral e escrita, en contornas académicas ou profesionais. Para medir devandito desempeño, tomaranse como referencia as certificacións de lingua inglesa de carácter oficial presentadas polas persoas candidatas (B1: 5 %, B2: 10 %, C1: 15 % e C2: 20 %).

– Excelencia profesional e motivación académica valoradas a partir do currículo (40 %).

Tipo de avaliación

O método de avaliación do Curso Experto comprende un exame teórico tipo test para cada un dos dous primeiros módulos (que representa en conxunto o 60% da cualificación final, 30% cada exame) e un proxecto de aprendizaxe-servizo para o último módulo (que supón o 40% restante), sendo requisito indispensable obter polo menos un 5 sobre 10 en cada unha das tres probas e acreditar a asistencia a un mínimo do 60% das actividades para superar satisfactoriamente o curso.

Ficha técnica

625 horas [25 ECTS] [1 ECTS = 25 horas]

Sesións ordinarias: martes e xoves, de 16:00 a 20:00 h
Titorías proxectos prácticos: venres, de 16:00 a 20:00 h

Defensa pública do proxecto de aprendizaxe-servizo

Exame por módulo

Desenvolvemento en equipos de traballo dun proxecto de aprendizaxe-servizo en colaboración con empresas.

Traballo individual de preparación de lecturas e casos de estudo con carácter previo ás sesións ordinarias e talleres prácticos.

Traballo individual de preparación do exame final.

Experto Universitario en Intelixencia Artificial e Algoritmos Verdes

Mínimo 12 – máximo 24

400 €

A admisión no Curso de Experto en Intelixencia Artificial e Algoritmos Verdes será definitiva unha vez a Unidade de Estudos Propios de Posgraduado verifique e informe favorablemente a solicitude e documentación remitidas.

CITIC, Universidade da Coruña
Campus de Elviña s/n – 15071 A Coruña

Verónica Bolón Canedo, directora da Cátedra UDC-Inditex de IA en Algoritmos Verdes.

catedra.inditex.algoritmos.verdes@udc.gal

Curso Experto en IA e Algoritmos Verdes​